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Il cliente
L’Azienda cliente, Società operante nel mercato dell’energia, sviluppa da più di 2 anni una campagna marketing orientata all’acquisizione di nuovi clienti tramite le piattaforme Google Ads e Facebook Ads.
Il problema
Le campagne marketing lanciate dalla suddetta Azienda risentono della mancanza di un’analisi dei risultati, per cui risulta difficile valutarne l’efficacia.
La soluzione
La soluzione fornita consta di un duplice obiettivo, ossia fornire all’Azienda cliente dei report dettagliati sull’impatto delle maggiori metriche di riferimento in ambito Social Marketing relativamente alle campagne già effettuate e dotare l’azienda di potenti strumenti previsionali in ottica delle nuove campagne da avviare in modo da indirizzare correttamente le proprie attività promozionali.
Pianificazione e Implementazione
Il progetto attuato da Koros Consulting ha richiesto l’accesso in qualità di Analyst agli account Google e Facebook Ads dell’Azienda cliente, in modo tale da poter effettuare un’attività di data mining seguita da un’attività di data cleaning tramite strumenti quali Office e Power BI.
In una fase successiva, si è proceduto alla realizzazione di reports Power BI sotto forma di dashboard aventi ad oggetto l’analisi di suddetti dati relativi all’intervallo temporale dal 30/01/2017 al 25/10/2019.
L’ultima fase ha previsto l’obiettivo di progettare degli algoritmi di machine learning tramite le librerie sviluppate ad-hoc in linguaggio Python da implementare su interfaccia web usando il microframework Flask per il backend e il framework Vuejs per il frontend.
Analisi Google Ads
Al fine di valutare l’implementazione del servizio di assistenza clienti, Koros Consulting ha provveduto ad analizzare i dati relativi al registro delle chiamate telefoniche scaturite dai risultati delle inserzioni delle campagne Google Ads nel periodo dal 06/10/2017 al 04/10/2019. Inoltre, per pianificare le future campagne marketing, e stabilire i contenuti più idonei per incrementare l’engagement, sono state analizzate le metriche principali di Social Media Marketing tra cui: impressions, copertura, CTR, costo per conversione. L’obiettivo è stato quello di attenzionare non solo il contenuto, ma anche l’orario e la data di pubblicazione su Google, in modo tale da prendere coscienza delle variabili condizionanti il feedback degli utenti.
